人工智能在经济中应用得越快越广，其潜在影响就越深越远，特别是其对就业可能产生的影响已然引发全球范围内一定程度的担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文认为，人工智能对就业的影响主要表现为重组工作任务，而非直接替代整个工作岗位。这一判断的依据在于人工智能在技术—经济逻辑下呈现的“嵌入式”应用特征。该特征使得人工智能可以深度融入工作任务，促使工作任务在执行方式、流程和边界等方面发生改变，进而引发工作任务的重组。

    本文基于任务偏向型技术变革假说，通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征，提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言，这种重组表现为“4R”：替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中，人工智能会带来不同程度的挑战，包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此，应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制，构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系，实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。